
# ! pip3 install geopandas

Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
Collecting geopandas
  Downloading geopandas-0.12.2-py3-none-any.whl (1.1 MB)
     ---------------------------------------- 1.1/1.1 MB 724.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting fiona>=1.8
  Downloading Fiona-1.9.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (22.0 MB)
     -------------------------------------- 22.0/22.0 MB 515.1 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: packaging in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from geopandas) (21.3)
Collecting pyproj>=2.6.1.post1
  Downloading pyproj-3.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (4.9 MB)
     ---------------------------------------- 4.9/4.9 MB 449.5 kB/s eta 0:00:00
Collecting shapely>=1.7
  Downloading shapely-2.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.4 MB)
     ---------------------------------------- 1.4/1.4 MB 342.3 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pandas>=1.0.0 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from geopandas) (1.4.4)
Collecting munch>=2.3.2
  Downloading munch-2.5.0-py2.py3-none-any.whl (10 kB)
Requirement already satisfied: attrs>=19.2.0 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from fiona>=1.8->geopandas) (21.4.0)
Requirement already satisfied: certifi in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from fiona>=1.8->geopandas) (2022.12.7)
Collecting click-plugins>=1.0
  Downloading click_plugins-1.1.1-py2.py3-none-any.whl (7.5 kB)
Requirement already satisfied: click~=8.0 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from fiona>=1.8->geopandas) (8.1.3)
Collecting cligj>=0.5
  Downloading cligj-0.7.2-py3-none-any.whl (7.1 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from pandas>=1.0.0->geopandas) (1.21.5)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.1 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from pandas>=1.0.0->geopandas) (2.8.2)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from pandas>=1.0.0->geopandas) (2022.1)
Requirement already satisfied: pyparsing!=3.0.5,>=2.0.2 in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from packaging->geopandas) (3.0.9)
Requirement already satisfied: colorama in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from click~=8.0->fiona>=1.8->geopandas) (0.4.5)
Requirement already satisfied: six in c:\users\alex\miniconda3\envs\python-data-wranglig\lib\site-packages (from munch>=2.3.2->fiona>=1.8->geopandas) (1.16.0)
Installing collected packages: shapely, pyproj, munch, cligj, click-plugins, fiona, geopandas
Successfully installed click-plugins-1.1.1 cligj-0.7.2 fiona-1.9.0 geopandas-0.12.2 munch-2.5.0 pyproj-3.4.1 shapely-2.0.1

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='developer.download.nvidia.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /compute/redist/cligj/


import geopandas


ABS=geopandas.read_file('ABS_2022.zip')

ABS


ABS['CODIABSn']

0      379
1      138
2      345
3      191
4      322
      ... 
373    408
374    106
375    134
376    311
377     85
Name: CODIABSn, Length: 378, dtype: int64


import matplotlib.pyplot as plt
ABS.plot(column='CODIABSn',legend=True)

<AxesSubplot:>


ABS.NOMRS.unique()

array(['Regió Sanitària Lleida', 'Regió Sanitària Barcelona',
       'Regió Sanitària Camp de Tarragona',
       'Regió Sanitària Alt Pirineu i Aran', 'Regió Sanitària Girona',
       "Regió Sanitària Terres de l'Ebre",
       'Regió Sanitària Catalunya Central'], dtype=object)


ABS_RSBCN=ABS[ABS.NOMRS=='Regió Sanitària Barcelona']
ABS_RSBCN.plot(column='CODIABSn',legend=True)

<AxesSubplot:>


ABS_RSBCN.NOMSS.unique()

array(['Vallès Occidental Est', 'Barcelonès Nord i Maresme',
       "Baix Llobregat Centre - Litoral i L'Hospitalet de Llobregat",
       'Barcelona Sants - Montjuïc', 'Barcelona Sant Andreu',
       'Barcelona Sant Martí', 'Barcelona Ciutat Vella',
       'Alt Penedès - Garraf', 'Barcelona Eixample',
       'Barcelona Les Corts', 'Barcelona Sarrià - Sant Gervasi',
       'Barcelona Gràcia', 'Barcelona Horta - Guinardó',
       'Barcelona Nou Barris', 'Vallès Occidental Oest',
       'Vallès Oriental', 'Baix Llobregat Nord', nan], dtype=object)


ABS_BCN=ABS_RSBCN.loc[ABS_RSBCN.NOMSS.isin(['Barcelona Sants - Montjuïc', 'Barcelona Sant Andreu',
       'Barcelona Sant Martí', 'Barcelona Ciutat Vella', 'Barcelona Eixample',
       'Barcelona Les Corts', 'Barcelona Sarrià - Sant Gervasi',
       'Barcelona Gràcia', 'Barcelona Horta - Guinardó',
       'Barcelona Nou Barris'])]


ABS_BCN.plot(column='CODIABSn',legend=True)

<AxesSubplot:>


import pandas as pd


ABS_Indicators=pd.read_csv('Indicadors_ABS_format-pla_2018.csv',encoding='unicode_escape',sep=';',decimal=",")


ABS_Indicators


import numpy as np
ABS_Indicators.replace('nd',np.nan,inplace=True)


ABS_Indicators_geo=ABS[['geometry','CODIABSn']].merge(ABS_Indicators.iloc[:-1,:],how="left",left_on='CODIABSn', right_on='Codi ABS')
ABS_Indicators_geo


ABS_Indicators_geo.Indicador.unique()

array(["Població assignada a l'EAP 2018 (n)",
       "Població assignada i atesa a l'EAP 2018 (%)",
       "Població assignada a l'EAP de 75 anys o més que ha estat atesa al programa ATDOM 2018 (%)(ABS)",
       'Població exempta de copagament de farmàcia (%)',
       'Població consumidora de fàrmacs 2018 (%)',
       'Població consumidora de psicofàrmacs 2018 (%) ',
       "Població de 16-44 anys amb nivell d'instrucció insuficient 2018 (%)",
       "Població de 45-64 anys amb nivell d'instrucció insuficient 2018 (%)",
       "Població de 65-74 anys amb nivell d'instrucció insuficient 2018 (%)",
       "Població de 75 o més anys amb nivell d'instrucció insuficient 2018 (%)",
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per alteracions del metabolisme lipídic 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per diabetis no insulinodependent 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per depressió 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per altres malalties del cor 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per altres artrosis 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipertròfia prostàtica benigna 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipotiroïdisme/mixedema 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipertensió arterial no complicada 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per trastorn ansietat/angoixa/estat ansiós 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per osteoporosis 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per rinitis al·lèrgica 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per varices de les cames 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per obesitat 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per altres hèrnies abdominals 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorns de refracció 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per deformitats adquirides columna 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per deformitats adquirides extremitats 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per migranya 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària pel síndorm del túnel carpià 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorn ansietat i angoixa 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per ceguesa 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per fòbia o trastorn compulsiu 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per hipertròfia amigdales/adenoïdes 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per asma 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per rinitis al·lèrgica 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per síndrome apnea del son 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per obesitat 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per hipotiroïdisme/mixedema 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per alteracions del metabolisme lipídic 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per criptoquídia 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorns hipercinètics 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per osteocondrosi 2018 (%)',
       'Nombre de defuncions 2014-2018',
       'Taxa bruta de mortalitat per 1.000 habitants 2014-2018',
       'Taxa de mortalitat estandarditzada (TME) per 100.000 habitants 2014-2018 (ABS)',
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '1. Certes malalties infeccioses i parasitàries' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '2. Tumors' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '4. Malalties endocrines, nutricionals i metabòliques' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '5. Trastorns mentals i del comportament' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '6. Malalties del sistema nerviós' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '9. Malalties de l'aparell circulatori' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '10. Malalties de l'aparell respiratori' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '11. Malalties de l'aparell digestiu' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '13. Malalties del sistema osteomuscular i teixit conjuntiu' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '14. Malalties de l'aparell genitourinari' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '18. Símptomes i signes mal definits' per 100.000 habitants 2014-2018",
       "Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '20. Causes externes de morbiditat i mortalitat' per 100.000 habitants 2014-2018",
       'Nombre de defuncions per suïcidi 2014-2018',
       'Esperança de vida en néixer (anys) 2014-2018',
       "Població de 0-14 anys amb nacionalitat d'un país en vies de desenvolupament 2018 (%)",
       "Població de 15-44 anys amb nacionalitat d'un país en vies de desenvolupament 2018 (%)",
       "Població de 45-64 anys amb nacionalitat d'un país en vies de desenvolupament 2018 (%)",
       "Població de 65 o més anys amb nacionalitat d'un país en vies de desenvolupament 2018 (%)",
       'Població assegurada de 0-14 anys 2018',
       'Població assegurada de 15-44 anys 2018',
       'Població assegurada de 45-64 anys 2018',
       'Població assegurada de 65 anys i més 2018',
       'Població assegurada total 2018', 'Índex de sobreenvelliment 2018',
       'Taxa per 100.000 hab. de població polimedicada amb 10 ATC o més 2018',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per depressió 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per ansietat 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per esquizofrènia 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per altres psicosis 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn bipolar 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per demència 2018 (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)',
       'Població de 18 anys o més atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta alimentària 2018 ',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta 2018 (%)',
       "Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de l'espectre autista 2018 (%)",
       "Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de dèficit d'atenció i/o hiperactivitat 2018 (%)",
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn adaptatiu 2018 (%)  ',
       "Població consumidora de tabac de la població assignada a l'EAP de 15 anys i més 2018 (%)",
       'Gent gran (75 anys i més) que viu sola 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més amb dependència 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població de 15 anys i més amb diversitat funcional 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Adherència a la dieta mediterrània de la població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Activitat física saludable de la població de 15-69 anys 2015-2018 (%) (AGA)',
       "Consum de risc d'alcohol de població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)",
       'Població amb autopercepció bona de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població amb autopercepció dolenta de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població de 18-74 anys amb excés de pes 2018 (%) ',
       'Població de 18-74 anys amb sobrepès 2018 (%) ',
       'Població de 18-74 anys amb obesitat 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb excés de pes 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb sobrepès 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb obesitat 2018 (%) ',
       'Cobertura vacunal de la població infantil de 0-14 anys 2018 (%)',
       'Cobertura vacunal de la població infantil menor de 12 mesos 2018 (%)',
       "Mitjana de visites de la població assignada i atesa a l'EAP 2018 (ABS)",
       'Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)', nan], dtype=object)


ABS_SI=ABS_Indicators_geo[ABS_Indicators_geo.Indicador=='Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)']


ABS_SI=ABS_SI[['geometry','Codi ABS','ABS','ABS total']].rename(columns={'ABS total':'SI'})


ABS_SI_complete=ABS_SI[ABS_SI['SI'].isna()==False]


ABS_SI[ABS_SI['SI'].isna()]


ABS_SI_complete


import locale
from locale import atof

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
ABS_SI_complete[['SI']]=ABS_SI_complete[['SI']].applymap(atof)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Input In [59], in <cell line: 5>()
      2 from locale import atof
      4 locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
----> 5 ABS_SI_complete[['SI']]=ABS_SI_complete[['SI']].applymap(atof)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:8933, in DataFrame.applymap(self, func, na_action, **kwargs)
   8930         return lib.map_infer(x, func, ignore_na=ignore_na)
   8931     return lib.map_infer(x.astype(object)._values, func, ignore_na=ignore_na)
-> 8933 return self.apply(infer).__finalize__(self, "applymap")

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:8848, in DataFrame.apply(self, func, axis, raw, result_type, args, **kwargs)
   8837 from pandas.core.apply import frame_apply
   8839 op = frame_apply(
   8840     self,
   8841     func=func,
   (...)
   8846     kwargs=kwargs,
   8847 )
-> 8848 return op.apply().__finalize__(self, method="apply")

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\apply.py:733, in FrameApply.apply(self)
    730 elif self.raw:
    731     return self.apply_raw()
--> 733 return self.apply_standard()

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\apply.py:857, in FrameApply.apply_standard(self)
    856 def apply_standard(self):
--> 857     results, res_index = self.apply_series_generator()
    859     # wrap results
    860     return self.wrap_results(results, res_index)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\apply.py:873, in FrameApply.apply_series_generator(self)
    870 with option_context("mode.chained_assignment", None):
    871     for i, v in enumerate(series_gen):
    872         # ignore SettingWithCopy here in case the user mutates
--> 873         results[i] = self.f(v)
    874         if isinstance(results[i], ABCSeries):
    875             # If we have a view on v, we need to make a copy because
    876             #  series_generator will swap out the underlying data
    877             results[i] = results[i].copy(deep=False)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:8931, in DataFrame.applymap.<locals>.infer(x)
   8929 if x.empty:
   8930     return lib.map_infer(x, func, ignore_na=ignore_na)
-> 8931 return lib.map_infer(x.astype(object)._values, func, ignore_na=ignore_na)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\pandas\_libs\lib.pyx:2870, in pandas._libs.lib.map_infer()

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\locale.py:326, in atof(string, func)
    324 def atof(string, func=float):
    325     "Parses a string as a float according to the locale settings."
--> 326     return func(delocalize(string))

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\locale.py:316, in delocalize(string)
    314 ts = conv['thousands_sep']
    315 if ts:
--> 316     string = string.replace(ts, '')
    318 #next, replace the decimal point with a dot
    319 dd = conv['decimal_point']

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'


ABS_SI_complete.sort_values(by='SI')


ABS_SI_complete.plot(column='SI',legend=True)

<AxesSubplot:>


import locale
from locale import atof

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
ABS_SI_complete[['SI']]=ABS_SI_complete[['SI']].applymap(atof)


ABS_Indicators_geo2=ABS_Indicators_geo.drop(columns=['ABS','CODIABSn','Àmbit','Catalunya homes','Catalunya dones','Catalunya total','ABS homes','ABS dones'])


ABS_Indicators_pivoted

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [17], in <cell line: 1>()
----> 1 ABS_Indicators_pivoted

NameError: name 'ABS_Indicators_pivoted' is not defined


df1 = pd.DataFrame(ABS_Indicators_geo2.drop(columns='geometry'))


ABS_Indicators_pivoted=pd.pivot_table(df1,index=['Codi ABS'],columns='Indicador',values='ABS total', aggfunc=np.sum, fill_value=0)


# pd.set_option('display.max_rows', ABS_Indicators_pivoted.shape[0]+1)
ABS_Indicators_pivoted


ABS_Indicators_pivoted.replace(0,'0,0')


import locale
from locale import atof

ABS_Indicators_pivoted=ABS_Indicators_pivoted.replace(0,'0,0')
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
ABS_Indicators_pivoted=ABS_Indicators_pivoted.applymap(atof)


ABS_Indicators_pivoted


cols=[]
for column in ABS_Indicators_pivoted.columns:
    if ABS_Indicators_pivoted[column].sum()==0:
    	cols.append(column)
ABS_Indicators_pivoted_corrected = ABS_Indicators_pivoted.drop(columns=cols)


ABS_Indicators_pivoted_corrected


ABS_Indicators_geo_pivoted=ABS.merge(ABS_Indicators_pivoted_corrected,how="left",left_on='CODIABSn', right_on='Codi ABS')


ABS_Indicators_geo_pivoted


import matplotlib.pyplot as plt


for column in ABS_Indicators_pivoted_corrected.columns:
    ABS_Indicators_geo_pivoted.plot(column,legend=True)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Input In [32], in <cell line: 1>()
      1 for column in ABS_Indicators_pivoted_corrected.columns:
----> 2     ABS_Indicators_geo_pivoted.plot(column,legend=True, title=column)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\geopandas\plotting.py:968, in GeoplotAccessor.__call__(self, *args, **kwargs)
    966 kind = kwargs.pop("kind", "geo")
    967 if kind == "geo":
--> 968     return plot_dataframe(data, *args, **kwargs)
    969 if kind in self._pandas_kinds:
    970     # Access pandas plots
    971     return PlotAccessor(data)(kind=kind, **kwargs)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\geopandas\plotting.py:850, in plot_dataframe(df, column, cmap, color, ax, cax, categorical, legend, scheme, k, vmin, vmax, markersize, figsize, legend_kwds, categories, classification_kwds, missing_kwds, aspect, **style_kwds)
    848 subset = values[poly_idx & np.invert(nan_idx)]
    849 if not polys.empty:
--> 850     _plot_polygon_collection(
    851         ax, polys, subset, vmin=mn, vmax=mx, cmap=cmap, **style_kwds
    852     )
    854 # plot all LineStrings and MultiLineString components in same collection
    855 lines = expl_series[line_idx & np.invert(nan_idx)]

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\geopandas\plotting.py:174, in _plot_polygon_collection(ax, geoms, values, color, cmap, vmin, vmax, **kwargs)
    170     kwargs["color"] = color
    172 _expand_kwargs(kwargs, multiindex)
--> 174 collection = PatchCollection(
    175     [_PolygonPatch(poly) for poly in geoms if not poly.is_empty], **kwargs
    176 )
    178 if values is not None:
    179     collection.set_array(np.asarray(values))

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\matplotlib\collections.py:1848, in PatchCollection.__init__(self, patches, match_original, **kwargs)
   1845     kwargs['linestyles'] = [p.get_linestyle() for p in patches]
   1846     kwargs['antialiaseds'] = [p.get_antialiased() for p in patches]
-> 1848 super().__init__(**kwargs)
   1850 self.set_paths(patches)

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\matplotlib\collections.py:217, in Collection.__init__(self, edgecolors, facecolors, linewidths, linestyles, capstyle, joinstyle, antialiaseds, offsets, transOffset, norm, cmap, pickradius, hatch, urls, zorder, **kwargs)
    214 self._transOffset = transOffset
    216 self._path_effects = None
--> 217 self.update(kwargs)
    218 self._paths = None

File ~\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\matplotlib\artist.py:1064, in Artist.update(self, props)
   1062             func = getattr(self, f"set_{k}", None)
   1063             if not callable(func):
-> 1064                 raise AttributeError(f"{type(self).__name__!r} object "
   1065                                      f"has no property {k!r}")
   1066             ret.append(func(v))
   1067 if ret:

AttributeError: 'PatchCollection' object has no property 'title'


for column in ABS_Indicators_pivoted_corrected.columns:
	f, ax = plt.subplots()
	ax=ABS_Indicators_geo_pivoted.plot(column,legend=True,axes=ax)
	f.suptitle(column)
	plt.show()


AGA_Indicators=ABS_Indicators_geo_pivoted.dissolve(by=['CODIAGA','NOMAGA'],aggfunc='mean')


AGA_Indicators


for column in ABS_Indicators_pivoted_corrected.columns:
	f, ax = plt.subplots()
	ax=AGA_Indicators.plot(column,legend=True,axes=ax)
	f.suptitle(column)
	plt.show()

C:\Users\ALEX\miniconda3\envs\Python-data-wranglig\lib\site-packages\geopandas\plotting.py:649: FutureWarning: 'axes' is deprecated, please use 'ax' instead (for consistency with pandas)
  warnings.warn(


ABS_Indicators_geo_pivoted.columns

Index(['CODIABSa', 'CODIABSn', 'NOMABS', 'CODIRS', 'NOMRS', 'CODI9RS',
       'NOM9RS', 'CODISS', 'NOMSS', 'CODIAGA', 'NOMAGA', 'geometry',
       'Activitat física saludable de la població de 15-69 anys 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Adherència a la dieta mediterrània de la població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Cobertura vacunal de la població infantil de 0-14 anys 2018 (%)',
       'Cobertura vacunal de la població infantil menor de 12 mesos 2018 (%)',
       'Consum de risc d'alcohol de població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Mitjana de visites de la població assignada i atesa a l'EAP 2018 (ABS)',
       'Població amb autopercepció bona de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població amb autopercepció dolenta de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població assegurada de 0-14 anys 2018',
       'Població assegurada de 15-44 anys 2018',
       'Població assegurada de 45-64 anys 2018',
       'Població assegurada de 65 anys i més 2018',
       'Població assegurada total 2018', 'Població assignada a l'EAP 2018 (n)',
       'Població assignada a l'EAP de 75 anys o més que ha estat atesa al programa ATDOM 2018 (%)(ABS)',
       'Població assignada i atesa a l'EAP 2018 (%)',
       'Població consumidora de fàrmacs 2018 (%)',
       'Població consumidora de psicofàrmacs 2018 (%) ',
       'Població consumidora de tabac de la població assignada a l'EAP de 15 anys i més 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària pel síndorm del túnel carpià 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per alteracions del metabolisme lipídic 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per altres hèrnies abdominals 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per asma 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per ceguesa 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per criptoquídia 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per deformitats adquirides columna 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per deformitats adquirides extremitats 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per fòbia o trastorn compulsiu 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per hipertròfia amigdales/adenoïdes 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per hipotiroïdisme/mixedema 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per migranya 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per obesitat 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per osteocondrosi 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per rinitis al·lèrgica 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per síndrome apnea del son 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorn ansietat i angoixa 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorns de refracció 2018 (%)',
       'Població de 0-14 anys atesa a atenció primària per trastorns hipercinètics 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més amb dependència 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població de 15 anys i més amb diversitat funcional 2015-2018 (%) (AGA)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per alteracions del metabolisme lipídic 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per altres artrosis 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per altres malalties del cor 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per depressió 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per diabetis no insulinodependent 2018  (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipertensió arterial no complicada 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipertròfia prostàtica benigna 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per hipotiroïdisme/mixedema 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per obesitat 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per osteoporosis 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per rinitis al·lèrgica 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per trastorn ansietat/angoixa/estat ansiós 2018 (%)',
       'Població de 15 anys i més atesa a atenció primària per varices de les cames 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per altres psicosis 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per ansietat 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per demència 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per depressió 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per esquizofrènia 2018 (%)',
       'Població de 18 anys i més atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn bipolar 2018 (%)',
       'Població de 18 anys o més atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)',
       'Població de 18-74 anys amb excés de pes 2018 (%) ',
       'Població de 18-74 anys amb obesitat 2018 (%) ',
       'Població de 18-74 anys amb sobrepès 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb excés de pes 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb obesitat 2018 (%) ',
       'Població de 6-12 anys amb sobrepès 2018 (%) ',
       'Població exempta de copagament de farmàcia (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn adaptatiu 2018 (%)  ',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta 2018 (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta alimentària 2018 ',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de dèficit d'atenció i/o hiperactivitat 2018 (%)',
       'Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de l'espectre autista 2018 (%)',
       'Taxa per 100.000 hab. de població polimedicada amb 10 ATC o més 2018',
       'Índex de sobreenvelliment 2018',
       'Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)'],
      dtype='object')

	geometry	CODIABSn	Àmbit	Codi ABS	ABS	Indicador	ABS homes	ABS dones	ABS total	Catalunya homes	Catalunya dones	Catalunya total
0	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Recursos i ús de serveis	379.0	Lleida - 7	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	8906	8835	17741	3630669	3752944	7383613
1	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Recursos i ús de serveis	379.0	Lleida - 7	Població assignada i atesa a l'EAP 2018 (%)	62,27262497	73,41256714	67,82030487	68,83400828	77,75831454	73,3700561
2	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Recursos i ús de serveis	379.0	Lleida - 7	Població assignada a l'EAP de 75 anys o més qu...	8,468468666	11,27395725	10,19417477	10,20550682	15,26119091	13,31849073
3	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Socioeconòmic	379.0	Lleida - 7	Població exempta de copagament de farmàcia (%)	4,045109272	4,544334888	4,294139385	3,481644476	4,413876607	3,956573464
4	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Recursos i ús de serveis	379.0	Lleida - 7	Població consumidora de fàrmacs 2018 (%)	58,60504913	67,85713959	63,19572449	62,58311255	72,00172926	67,38146047
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
38032	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Morbiditat	85.0	Blanes	Població de 6-12 anys amb obesitat 2018 (%)	15,46610165	13,27433586	14,39393902	15,01558109	11,3061324	13,21677288
38033	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Pràctiques preventives	85.0	Blanes	Cobertura vacunal de la població infantil de 0...	86,54519972	85,99408721	86,27697842	88,057844	87,98395934	88,02195334
38034	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Pràctiques preventives	85.0	Blanes	Cobertura vacunal de la població infantil meno...	91,94631195	89,47368622	90,78014374	94,22147084	94,267064	94,24372003
38035	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Recursos i ús de serveis	85.0	Blanes	Mitjana de visites de la població assignada i ...	7,543880463	8,305195808	7,950689793	7,75450866	8,459074451	8,134044418
38036	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Socioeconòmic	85.0	Blanes	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	NaN	NaN	90,1	NaN	NaN	100

	geometry	Codi ABS	ABS	SI
101	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...	379	Lleida - 7	95.9
203	POLYGON ((301421.259 4615521.650, 301428.290 4...	138	Lleida - 4	97.6
305	POLYGON ((424041.189 4599915.081, 424033.228 4...	345	Sabadell - 4B	97.8
407	POLYGON ((427125.633 4598252.103, 426969.915 4...	191	Sabadell - 1B	106.5
509	POLYGON ((425476.900 4595504.800, 425453.881 4...	322	Ciutat Badia	84.4
...	...	...	...	...
37627	POLYGON ((418872.191 4597490.814, 418864.855 4...	249	Terrassa - C	96.9
37730	MULTIPOLYGON (((353880.800 4621324.600, 353889...	106	Cervera	84.2
37832	MULTIPOLYGON (((513680.931 4691373.309, 513698...	134	Llançà	93.4
37934	MULTIPOLYGON (((436373.390 4586231.014, 436376...	311	Sant Adrià de Besòs - 1	98.9
38036	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...	85	Blanes	90.1

	geometry	Codi ABS	ABS	SI
2651	POLYGON ((434717.652 4589405.036, 434803.577 4...	368	Santa Coloma de Gramenet - 6	58.5
10811	POLYGON ((435810.593 4586857.045, 435786.763 4...	276	Badalona - 05	63.4
815	POLYGON ((451714.279 4597996.324, 451230.549 4...	157	Mataró - 6	65.9
33339	POLYGON ((456232.110 4599717.980, 456225.650 4...	154	Mataró - 3	68.6
30891	POLYGON ((429751.348 4589112.039, 429800.857 4...	64	Barcelona - 08H	69.8
...	...	...	...	...
8567	POLYGON ((429040.255 4583608.150, 429031.320 4...	43	Barcelona - 05B	129.0
33645	POLYGON ((422107.378 4591192.833, 422105.181 4...	390	Sant Cugat del Vallès - 3	129.9
8771	POLYGON ((428908.568 4584238.620, 428888.512 4...	46	Barcelona - 05E	130.3
7241	POLYGON ((429420.068 4583013.794, 429335.985 4...	42	Barcelona - 05A	131.0
8465	POLYGON ((428049.341 4582558.776, 428003.457 4...	44	Barcelona - 05C	133.6

Indicador	Activitat física saludable de la població de 15-69 anys 2015-2018 (%) (AGA)	Adherència a la dieta mediterrània de la població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Cobertura vacunal de la població infantil de 0-14 anys 2018 (%)	Cobertura vacunal de la població infantil menor de 12 mesos 2018 (%)	Consum de risc d'alcohol de població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Esperança de vida en néixer (anys) 2014-2018	Gent gran (75 anys i més) que viu sola 2018 (%)	Mitjana de visites de la població assignada i atesa a l'EAP 2018 (ABS)	Nombre de defuncions 2014-2018	Nombre de defuncions per suïcidi 2014-2018	...	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '18. Símptomes i signes mal definits' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '2. Tumors' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '20. Causes externes de morbiditat i mortalitat' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '4. Malalties endocrines, nutricionals i metabòliques' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '5. Trastorns mentals i del comportament' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '6. Malalties del sistema nerviós' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa específica de mortalitat pel gran grup de causes '9. Malalties de l'aparell circulatori' per 100.000 habitants 2014-2018	Taxa per 100.000 hab. de població polimedicada amb 10 ATC o més 2018	Índex de sobreenvelliment 2018	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)
Codi ABS
1.0	80,62745285	62,47464291	94,46640316	98,52941132	4,696809043	0	0	9,255003929	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	16,69068627	22,86541176	94,8
2.0	80,62745285	62,47464291	93,64578639	96,12403107	4,696809043	0	0	9,074751854	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	1146,601196	20,29629707	76,4
3.0	80,62745285	62,47464291	92,2275641	97,22222137	4,696809043	0	0	10,08681583	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	1371,396606	19,09909821	88,7
4.0	73,38984887	65,39510161	89,07942238	94,44444275	6,162381844	0	0	9,956015587	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	582,3273315	18,10176086	89,2
5.0	72,76423176	69,6396986	87,76624795	97,84946442	7,183059445	0	0	9,997392654	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	1106,59436	18,86252022	95,5
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
399.0	81,4178379	67,95312566	0	88,63636017	5,559302381	0	0	0	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	0	0	109,6
400.0	87,71598683	72,85696433	0	0	5,237664881	0	0	0	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	0	0	104,8
401.0	83,49396406	64,77195371	86,5224475	93,32129669	2,947961891	0	0	6,887387276	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	595,4221802	9,635490417	105
402.0	83,9042304	63,41810712	0	0	2,82812154	0	0	0	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	0	0	96,1
403.0	83,9042304	63,41810712	0	0	2,82812154	0	0	0	0	0	...	0	0	0	0	0	0	0	0	0	90,4

Indicador	Activitat física saludable de la població de 15-69 anys 2015-2018 (%) (AGA)	Adherència a la dieta mediterrània de la població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Cobertura vacunal de la població infantil de 0-14 anys 2018 (%)	Cobertura vacunal de la població infantil menor de 12 mesos 2018 (%)	Consum de risc d'alcohol de població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Mitjana de visites de la població assignada i atesa a l'EAP 2018 (ABS)	Població amb autopercepció bona de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)	Població amb autopercepció dolenta de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)	Població assegurada de 0-14 anys 2018	Població assegurada de 15-44 anys 2018	...	Població exempta de copagament de farmàcia (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn adaptatiu 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta alimentària 2018	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de dèficit d'atenció i/o hiperactivitat 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de l'espectre autista 2018 (%)	Taxa per 100.000 hab. de població polimedicada amb 10 ATC o més 2018	Índex de sobreenvelliment 2018	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)
Codi ABS
1.0	80.627453	62.474643	94.466403	98.529411	4.696809	9.255004	82.484593	17.515407	988.0	2250.0	...	3.086420	6.233988	23.287672	5.479452	8.219178	53.424656	8.219178	16.690686	22.865412	94.8
2.0	80.627453	62.474643	93.645786	96.124031	4.696809	9.074752	82.484593	17.515407	2304.0	5562.0	...	2.888839	5.709992	28.947369	9.868421	3.947368	34.868420	9.210526	1146.601196	20.296297	76.4
3.0	80.627453	62.474643	92.227564	97.222221	4.696809	10.086816	82.484593	17.515407	1318.0	3467.0	...	5.062903	6.041535	32.291668	13.541667	6.250000	27.083334	3.125000	1371.396606	19.099098	88.7
4.0	73.389849	65.395102	89.079422	94.444443	6.162382	9.956016	82.526304	17.473696	4780.0	11328.0	...	5.309648	5.056868	14.878893	2.076125	0.692042	41.868511	13.148788	582.327332	18.101761	89.2
5.0	72.764232	69.639699	87.766248	97.849464	7.183059	9.997393	83.494567	16.505433	1900.0	4326.0	...	3.611963	3.082343	12.857142	11.428572	4.285714	27.142857	12.857142	1106.594360	18.862520	95.5
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
399.0	81.417838	67.953126	0.000000	88.636360	5.559302	0.000000	84.728249	15.271751	0.0	0.0	...	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	109.6
400.0	87.715987	72.856964	0.000000	0.000000	5.237665	0.000000	82.742694	17.257306	0.0	0.0	...	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	104.8
401.0	83.493964	64.771954	86.522447	93.321297	2.947962	6.887387	83.790592	16.209408	4199.0	8977.0	...	3.169967	5.910736	14.965986	14.285714	1.360544	14.625851	24.829931	595.422180	9.635490	105.0
402.0	83.904230	63.418107	0.000000	0.000000	2.828122	0.000000	76.385710	23.614290	0.0	0.0	...	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	96.1
403.0	83.904230	63.418107	0.000000	0.000000	2.828122	0.000000	76.385710	23.614290	0.0	0.0	...	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	0.000000	90.4

	CODIABSa	CODIABSn	NOMABS	CODIRS	NOMRS	CODI9RS	NOM9RS	CODISS	NOMSS	CODIAGA	NOMAGA	geometry
0	379	379	Lleida - 7	61	Regió Sanitària Lleida	61	Regió Sanitària Lleida	6156	Lleida	05	Lleida	POLYGON ((293325.537 4613716.748, 293337.234 4...
1	138	138	Lleida - 4	61	Regió Sanitària Lleida	61	Regió Sanitària Lleida	6156	Lleida	05	Lleida	POLYGON ((301421.259 4615521.650, 301428.290 4...
2	345	345	Sabadell - 4B	78	Regió Sanitària Barcelona	81	Regió Sanitària Metropolità Nord	7844	Vallès Occidental Est	35	Vallès Occidental Est	POLYGON ((424041.189 4599915.081, 424033.228 4...
3	191	191	Sabadell - 1B	78	Regió Sanitària Barcelona	81	Regió Sanitària Metropolità Nord	7844	Vallès Occidental Est	35	Vallès Occidental Est	POLYGON ((427125.633 4598252.103, 426969.915 4...
4	322	322	Ciutat Badia	78	Regió Sanitària Barcelona	81	Regió Sanitària Metropolità Nord	7844	Vallès Occidental Est	35	Vallès Occidental Est	POLYGON ((425476.900 4595504.800, 425453.881 4...
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
373	408	408	Guissona - la Segarra	61	Regió Sanitària Lleida	61	Regió Sanitària Lleida	6156	Leida	05	Lleida	POLYGON ((355067.000 4618603.901, 355116.300 4...
374	106	106	Cervera - la Segarra	61	Regió Sanitària Lleida	61	Regió Sanitària Lleida	6156	Lleida	05	Lleida	MULTIPOLYGON (((353880.800 4621324.600, 353889...
375	134	134	Llançà	64	Regió Sanitària Girona	64	Regió Sanitària Girona	6461	Girona Nord	51	Alt Empordà	MULTIPOLYGON (((513680.931 4691373.309, 513698...
376	311	311	Sant Adrià de Besòs - 1	78	Regió Sanitària Barcelona	81	Regió Sanitària Metropolità Nord	7867	Barcelonès Nord i Maresme	30	Barcelonès Nord i Baix Maresme	MULTIPOLYGON (((436373.390 4586231.014, 436376...
377	085	85	Blanes	64	Regió Sanitària Girona	64	Regió Sanitària Girona	6462	Girona Sud	56	Selva Marítima	MULTIPOLYGON (((482704.764 4613180.014, 482704...

	Àmbit	Codi ABS	ABS	Indicador	ABS homes	ABS dones	ABS total	Catalunya homes	Catalunya dones	Catalunya total
0	Recursos i ús de serveis	1.0	Agramunt	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	3220	3123	6343	3630669	3752944	7383613
1	Recursos i ús de serveis	2.0	Alcarràs	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	6766	6204	12970	3630669	3752944	7383613
2	Recursos i ús de serveis	3.0	Alfarràs - Almenar	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	5063	4458	9521	3630669	3752944	7383613
3	Recursos i ús de serveis	4.0	Amposta	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	15226	14902	30128	3630669	3752944	7383613
4	Recursos i ús de serveis	5.0	Anglès	Població assignada a l'EAP 2018 (n)	5892	5903	11795	3630669	3752944	7383613
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
38630	Socioeconòmic	400.0	Barcelona 3-I	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	nd	nd	104,8	nd	nd	100
38631	Socioeconòmic	401.0	Viladecans - 3	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	nd	nd	105	nd	nd	100
38632	Socioeconòmic	402.0	Barcelona - 08K	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	nd	nd	96,1	nd	nd	100
38633	Socioeconòmic	403.0	Barcelona - 08L	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	nd	nd	90,4	nd	nd	100
38634	Socioeconòmic	NaN	Catalunya	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)	nd	nd	100	nd	nd	100

		geometry	CODIABSn	Activitat física saludable de la població de 15-69 anys 2015-2018 (%) (AGA)	Adherència a la dieta mediterrània de la població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Cobertura vacunal de la població infantil de 0-14 anys 2018 (%)	Cobertura vacunal de la població infantil menor de 12 mesos 2018 (%)	Consum de risc d'alcohol de població de 15 anys i més 2015-2018 (%) (AGA)	Mitjana de visites de la població assignada i atesa a l'EAP 2018 (ABS)	Població amb autopercepció bona de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)	Població amb autopercepció dolenta de la seva salut 2015-2018 (%) (AGA)	...	Població exempta de copagament de farmàcia (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn adaptatiu 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de conducta alimentària 2018	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de dèficit d'atenció i/o hiperactivitat 2018 (%)	Població menor de 18 anys atesa a centres ambulatoris de salut mental per trastorn de l'espectre autista 2018 (%)	Taxa per 100.000 hab. de població polimedicada amb 10 ATC o més 2018	Índex de sobreenvelliment 2018	Índex socioeconòmic territorial 2018 (ABS)
CODIAGA	NOMAGA
01	Alt Urgell	MULTIPOLYGON (((360960.247 4650059.791, 360909...	201.000000	82.244176	79.943150	91.613500	97.177273	6.510121	11.497766	80.054968	19.945032	...	3.391106	5.646205	37.820513	4.310345	1.724138	40.008841	8.068081	1511.525543	21.022434	95.700000
02	Cerdanya	MULTIPOLYGON (((394495.400 4698760.100, 394585...	103.000000	72.868473	70.955152	81.814179	95.652176	7.508339	8.222919	82.897241	17.102759	...	2.157021	2.887844	4.651163	3.488372	0.000000	56.976746	10.465117	840.854309	17.793203	99.800000
03	Pallars	POLYGON ((346678.012 4677003.965, 346688.593 4...	204.000000	82.383344	76.441998	87.859164	95.052327	6.013585	12.355229	83.981954	16.018046	...	2.664945	5.996199	31.442577	7.329598	8.574541	38.305321	7.889822	1804.554443	25.276945	100.666667
04	Aran	POLYGON ((308779.522 4735677.340, 308770.626 4...	7.000000	64.787790	75.587594	72.332016	95.522385	5.585171	6.811920	88.582874	11.417126	...	1.455301	6.933842	51.376148	3.669725	1.834862	15.596331	14.678899	1187.387695	16.718996	107.500000
05	Lleida	POLYGON ((319337.600 4581173.500, 318551.300 4...	152.875000	80.627453	62.474643	90.898432	96.167065	4.696809	9.723161	82.484593	17.515407	...	4.025554	5.098575	25.944064	11.719016	3.947406	32.623104	10.431736	1093.824920	19.620361	90.291304
06	Alt Camp i Conca de Barberà	POLYGON ((354973.774 4566132.268, 354965.199 4...	255.000000	70.653800	63.907643	67.503033	96.151518	5.338563	9.602996	78.934982	21.065018	...	3.735032	3.716034	22.008747	4.829776	3.990313	50.603287	20.102139	1025.056320	17.991040	97.025000
07	Baix Camp i Priorat	MULTIPOLYGON (((320884.140 4535496.810, 320884...	227.846154	72.194444	68.469440	85.057176	94.453905	6.435553	8.640981	84.007471	15.992529	...	4.572035	2.995489	23.250934	3.118520	4.547453	40.353966	23.528134	1223.213686	16.838900	95.938462
08	Baix Penedès	POLYGON ((384294.035 4564113.439, 384289.602 4...	228.000000	72.318073	59.049394	0.000000	0.000000	3.679138	9.963670	78.947785	21.052215	...	6.074510	3.763650	15.541403	5.819257	0.754483	57.004248	20.495835	636.761993	13.744129	91.900000
09	Tarragonès	MULTIPOLYGON (((345809.080 4546576.590, 345810...	259.538462	79.140343	69.382069	69.385997	73.894254	4.582590	8.484110	83.097007	16.902993	...	4.448473	3.823976	20.117334	1.790878	1.411849	45.766061	18.128542	860.165877	14.651320	94.215385
19	Anoia	POLYGON ((359289.886 4594974.692, 359246.702 4...	262.555556	68.527357	62.280922	91.186991	95.685417	3.305468	8.379295	80.946451	19.053549	...	4.531485	4.675922	20.153221	6.463984	2.943949	16.011211	9.175300	1234.168213	16.262188	99.155556
22	Osona	POLYGON ((437328.568 4625799.073, 437321.036 4...	243.909091	76.225424	67.076111	74.789180	78.397278	2.920063	9.347240	82.204965	17.795035	...	3.133331	5.289437	17.883678	6.575185	2.743700	32.548316	8.100450	1036.549483	18.995403	99.654545
24	Baix Llobregat Centre i Fontsanta -L'H N	MULTIPOLYGON (((420586.289 4577782.809, 420538...	209.947368	81.470247	69.243888	82.514367	88.610021	5.682542	7.789744	81.421782	18.578218	...	3.358398	4.114394	30.206305	10.585003	1.867450	17.078139	16.986511	637.500919	14.874515	97.763158
25	L'Hospitalet Sud i el Prat de Llobregat	POLYGON ((422522.120 4569923.000, 422521.590 4...	260.500000	82.944788	73.708187	90.408225	94.962109	3.060190	8.292509	82.007607	17.992393	...	3.932754	4.977318	18.621855	9.835869	1.891201	16.598400	17.602160	749.248025	11.767066	98.030000
30	Barcelonès Nord i Baix Maresme	MULTIPOLYGON (((436280.210 4586346.810, 436279...	285.913043	83.616425	61.437091	81.130694	87.871559	3.375585	8.158731	78.542967	21.457033	...	4.657997	5.006415	21.326884	8.196577	1.014899	15.413382	13.462359	791.238462	13.414320	95.013043
33	Maresme Central	MULTIPOLYGON (((445396.709 4592956.608, 445394...	173.000000	80.507571	68.020766	84.109333	90.368160	4.379096	8.099768	82.387996	17.612004	...	4.434079	4.590890	6.770291	2.339932	2.282893	28.757901	24.631265	685.427821	16.279725	100.876923
35	Vallès Occidental Est	POLYGON ((422875.413 4595410.650, 422890.301 4...	249.315789	71.597821	62.654109	81.130402	85.762189	2.666028	8.008339	80.231367	19.768633	...	4.394106	5.956562	3.280241	7.476059	1.026338	29.586209	13.430496	726.829707	13.980099	99.015789
37	Alta Ribagorça	POLYGON ((329105.648 4705714.854, 329080.489 4...	180.000000	78.777900	72.679128	86.896552	100.000000	9.810028	13.081671	77.893912	22.106088	...	1.659514	7.042253	45.000000	5.000000	2.500000	37.500000	0.000000	2844.531738	24.188791	100.300000
46	Barcelona Esquerra	MULTIPOLYGON (((428532.010 4575910.050, 428524...	70.000000	87.715987	72.856964	59.944431	71.606278	5.237665	6.740958	82.742694	17.257306	...	2.380869	3.626110	17.746008	7.263934	2.449273	22.079790	12.748693	508.066264	18.511848	114.545000
47	Barcelona Nord	POLYGON ((428781.843 4584161.948, 428740.745 4...	188.600000	83.904230	63.418107	58.259505	62.063440	2.828122	6.289696	76.385710	23.614290	...	3.303662	4.999035	19.910306	7.040975	0.801925	11.469836	5.824749	567.490292	14.267936	98.540000
48	Altebrat	POLYGON ((280546.289 4536960.765, 280531.582 4...	177.000000	67.896679	74.253933	94.318702	96.627040	6.211604	11.294586	84.128239	15.871761	...	3.798357	2.995547	17.103850	5.928509	0.900901	47.184211	13.801600	1162.732625	21.108833	93.000000
49	Baix Ebre	MULTIPOLYGON (((315551.370 4504038.450, 315539...	226.000000	68.650900	63.998659	91.404171	97.546532	3.703961	9.732157	81.052933	18.947067	...	4.635303	4.543100	10.291149	1.279585	1.819492	52.305736	17.719707	998.699256	17.988855	85.500000
50	Montsià	MULTIPOLYGON (((298303.470 4494134.530, 298302...	156.666667	73.389849	65.395102	92.220516	96.197431	6.162382	9.882751	82.526304	17.473696	...	5.045203	4.456832	12.163538	1.638318	0.993806	42.954950	14.517239	796.390666	18.679434	82.700000
51	Alt Empordà	MULTIPOLYGON (((511886.580 4662656.480, 511886...	151.625000	75.668519	69.628504	88.468444	98.022609	3.804989	8.996737	80.538262	19.461738	...	4.283323	1.971995	15.667177	10.346382	4.405877	23.412858	10.972994	1177.533623	17.291481	91.162500
52	Baix Empordà	MULTIPOLYGON (((497693.760 4622322.890, 497691...	179.000000	75.493148	63.747497	17.281080	19.352751	3.191285	8.843698	87.186288	12.813712	...	5.039488	3.349695	10.065312	6.927019	3.591737	20.155789	10.424307	671.030048	16.537513	90.280000
53	Garrotxa	POLYGON ((461396.292 4652883.988, 461395.592 4...	236.750000	81.287514	71.426666	83.816111	94.189236	2.216541	9.339946	82.476623	17.523377	...	2.196222	5.744619	15.899718	7.935305	1.578734	14.793145	10.093447	1295.146538	20.707975	102.375000
54	Ripollès	POLYGON ((427730.979 4662622.311, 427728.104 4...	207.333333	70.130772	63.622805	61.510192	65.517242	1.914842	9.479499	84.687387	15.312613	...	2.294516	4.133314	28.035509	9.653903	0.343643	15.711831	4.019800	1639.127380	19.582974	102.433333
55	Alt Maresme	MULTIPOLYGON (((467308.340 4604861.800, 467308...	197.400000	79.800526	58.529679	51.993945	92.237471	2.641371	8.797641	82.062898	17.937102	...	5.080909	4.149486	30.727624	8.362516	2.994233	17.509022	14.549197	675.018176	15.554726	94.660000
56	Selva Marítima	MULTIPOLYGON (((482629.054 4613174.515, 482630...	113.500000	71.560585	55.846154	43.138489	90.987556	1.697138	8.462402	86.098014	13.901986	...	5.545579	3.983247	34.012104	2.341971	2.855534	16.536110	13.101426	436.890045	12.918115	83.750000
57	Gironès Nord i Pla de l'Estany	POLYGON ((487600.464 4646214.636, 487600.502 4...	121.285714	75.312220	64.732703	86.835805	94.678317	2.007604	8.352514	83.629189	16.370811	...	3.540718	3.130050	13.706420	10.277010	2.824926	24.742783	14.140113	670.684034	17.994811	101.800000
58	Gironès Sud i Selva Interior	POLYGON ((485046.574 4643060.993, 485071.864 4...	156.714286	72.764232	69.639699	89.730766	94.768963	7.183059	9.018896	83.494567	16.505433	...	4.490764	3.571530	11.762360	9.484810	3.130503	22.159703	15.884497	784.280130	17.158882	90.985714
59	Bages i Solsonès	POLYGON ((398374.344 4612033.002, 398368.304 4...	162.333333	80.853858	63.656888	83.819700	90.246768	3.466518	8.915400	77.959458	22.040542	...	4.325387	6.322836	11.256097	2.485796	1.563096	54.168886	18.330453	1017.903760	18.928054	98.906667
60	Berguedà	POLYGON ((417960.872 4659656.843, 417962.030 4...	113.333333	76.435754	65.637520	91.081344	96.943525	4.188647	10.033802	72.087665	27.912335	...	3.389699	3.488250	13.088954	4.643206	3.567937	38.895406	11.236559	1236.640015	22.779225	101.500000
61	Alt Penedès	POLYGON ((389732.804 4569902.925, 389116.517 4...	364.800000	75.261036	71.569696	88.308458	96.376808	3.212724	7.417291	81.824759	18.175241	...	3.846718	5.016187	28.074078	13.735404	2.614717	33.973539	9.135231	598.538188	17.757643	98.800000
62	Garraf	MULTIPOLYGON (((384120.980 4560842.700, 384122...	342.000000	82.144961	55.478820	85.053334	93.002389	2.166429	5.146060	82.276474	17.723526	...	3.175437	3.266602	24.207072	10.504162	2.514853	34.366438	19.455199	401.959882	10.793996	100.514286
63	Baix Llobregat Litoral i Viladecans	POLYGON ((412064.832 4568554.044, 411959.467 4...	285.125000	83.493964	64.771954	62.866013	68.870777	2.947962	7.574750	83.790592	16.209408	...	3.124528	5.503159	17.921161	10.928354	2.205263	15.935582	18.620983	691.992424	13.188334	107.800000
64	Baix Llobregat Litoral i Sant Boi	POLYGON ((419534.641 4574366.742, 419514.428 4...	260.500000	78.425054	66.494326	90.055884	95.901553	5.119538	7.586287	79.185058	20.814942	...	4.207461	5.492519	13.451547	11.024132	1.315105	24.085642	20.126315	765.422531	14.146762	99.566667
65	Baix Llobregat Nord	MULTIPOLYGON (((411852.711 4585695.027, 411853...	247.142857	76.701407	66.991418	76.215436	79.717463	2.220219	7.878042	83.141465	16.858535	...	3.238871	4.723331	31.444756	12.371818	1.504689	18.600460	22.707078	706.159428	14.408299	102.571429
66	Vallès Occidental Oest	POLYGON ((416423.775 4590296.855, 416418.610 4...	323.937500	81.417838	67.953126	38.391344	49.501750	5.559302	7.042246	84.728249	15.271751	...	3.788398	4.300889	6.816866	8.661513	1.309695	47.549333	19.117660	508.230493	13.948547	106.353333
67	Baix Montseny	POLYGON ((457118.249 4608934.182, 457053.807 4...	291.500000	75.813060	69.102201	90.189314	95.500893	4.685596	7.634582	84.911274	15.088726	...	3.399911	2.868703	17.689960	8.064790	4.138399	27.569539	18.457429	571.402512	16.750757	105.050000
68	Baix Vallès	POLYGON ((433138.782 4594925.575, 433119.545 4...	254.000000	80.498474	64.426724	89.977751	95.920577	3.569036	7.699533	84.279033	15.720967	...	3.526759	4.435976	16.120333	16.696422	3.069294	47.200466	15.770754	704.493217	14.115217	100.350000
69	Vallès Oriental Central	POLYGON ((444818.871 4601013.993, 444816.878 4...	243.555556	79.718605	69.288546	83.183206	84.232057	3.422351	7.676066	84.799395	15.200605	...	3.684443	3.560986	15.766059	9.732098	2.589004	30.776260	22.284028	600.448134	14.527089	102.544444
70	Barcelona Dreta	MULTIPOLYGON (((430156.014 4582415.334, 430060...	84.937500	84.603136	71.417227	69.490831	79.160319	3.663846	6.921375	81.144242	18.855758	...	2.329905	4.415092	15.269074	8.809481	2.090944	24.005091	12.550698	526.330547	21.034108	114.550000
71	Barcelona Litoral Mar	MULTIPOLYGON (((432705.570 4581492.600, 432705...	89.785714	84.983166	66.734327	85.711749	89.109379	4.137905	8.413414	80.267655	19.732345	...	4.776819	4.922694	15.708812	10.794169	1.256558	28.633430	15.747830	687.409834	18.009277	96.435714